El
curso de “Diseño de análisis predictivo” tiene como objetivo mejorar y exprimir
todas las posibilidades de los cursos online ofertados, con miras a obtener el
mayor grado de satisfacción del alumnado y, por ende, aumentar el número de
matriculaciones en ediciones posteriores. Los rasgos más destacables del curso
aparecen detallados en los siguientes epígrafes:
1.
Enfoque del servicio
Este
curso ofrece un paquete de medidas encaminadas a asegurar el éxito de los
cursos impartidos, garantizando una tasa del 90% de finalización y la máxima
satisfacción entre el alumnado, incrementando así la calidad y la popularidad
de nuestros cursos.
La
analítica del aprendizaje es esencial en este sentido, pues nos permite, entre
otras cosas, aproximar la metodología empleada a las necesidades de los
alumnos. La detección precoz de los
estudiantes con mayores dificultades es otra de sus ventajas, ya que nos permite
tomar las decisiones adecuadas para evitar el abandono y mejorar así las
motivaciones del alumnado. Es, por
tanto, un curso indispensable para el profesorado, que puede ver incrementadas
en gran medida sus posibilidades de éxito gracias a la mejora del proceso de
enseñanza-aprendizaje.
Todo lo aprendido en este curso es aplicable a cualquier
curso impartido de forma online. Los datos que los estudiantes generan desde
que se matriculan en un curso hasta que lo finalizan son muy útiles para
garantizar el éxito del mismo. De ahí la importancia de saber analizarlos y
aplicarlos a la mejora del proceso.
No debemos olvidar que la satisfacción tanto del alumnado
como del profesorado otorgan garantía al proceso. El paquete de servicios que
este curso ofrece permitirá la complacencia de ambos colectivos: el profesorado podrá detectar con mayor
facilidad las dificultades y contará con las herramientas necesarias para
adaptar su metodología a las necesidades de los alumnos; el alumnado, por su
parte, agradecerá la atención y personalización del curso, fomentando su
implicación en el mismo, su motivación y la retroalimentación.
2.
Objetivos
Los principales objetivos que persigue el curso quedan
resumidos a continuación:
·
Detectar alumnos con posibilidad de abandono.
·
Adaptar la metodología a las necesidades de
estos alumnos.
·
Incrementar el grado de satisfacción de los
mismos.
·
Reducir las tasas de abandono y aumentar las de
finalización.
·
Ampliar el número de matriculaciones.
3.
Líneas de acción del servicio
Las posibilidades que ofrece el curso son bastante amplias.
Los datos que podemos conocer y analizar son diversos:
·
Datos personales del alumnado.
·
Tiempo de conexión.
·
Consulta de los materiales didácticos ofertados
en el curso.
·
Participación en los foros y uso de herramientas
de comunicación.
·
Realización y entrega de tareas.
·
Entrega de cuestionarios personalizados para
alumnos en riesgo, que den a conocer las causas de la baja participación
(motivos del descenso del nivel de participación, elementos positivos y
negativos del curso, qué cambiaría del mismo, dónde encuentra mayores
dificultades…).
·
Cuestionario de satisfacción final.
Todos estos datos podrán obtenerse en cualquier momento del
curso, aunque tendrán especial relevancia analizados al comienzo, en el ecuador
del curso, poco antes de su finalización y tras la evaluación del mismo.
4.
Supuesto práctico.
Una empresa oferta a través de su plataforma Moodle un
curso titulado “Programación en Educación Secundaria” dirigido a profesores de
este nivel educativo. La realización de nuestro curso de análisis predictivo
por parte de los docentes que van a impartir este curso de programación les
permitirá conocer una serie de datos básicos para la correcta marcha del mismo.
Al comienzo del curso podrán conocer cuántos alumnos hay
matriculados, cuántos han asistido a la presentación y qué expectativas tienen
sobre el desarrollo del mismo.
Una vez comenzado, el docente y los diseñadores podrán
detectar los alumnos que están en riesgo de abandono: aquellos que han disminuido
sus accesos al curso, no participan en los foros, no realizan las actividades o
manifiestan cierto malestar tras la consulta de los materiales facilitados. A
estos alumnos se les enviará un cuestionario en el que podrán contestar a los
siguientes interrogantes:
o
¿Puede dedicarle todo el tiempo que desea al
curso? ¿Cuáles son las causas de su baja participación?
o
¿Encuentra dificultad en los materiales
facilitados?
o
¿Cómo cree que podría mejorar la didáctica del
curso?
o
¿Qué herramienta prefiere para contactar con el
profesorado: chat, whatsapp, email, teléfono o videoconferencia?
o
¿Desea finalizarlo? En caso de que la respuesta
sea afirmativa, ¿cómo podríamos ayudarle?
En función de las causas de la baja participación, con
estos alumnos podríamos tomar medidas de diversa índole: desde la ampliación de
los plazos para la realización de las tareas hasta a sustitución de las mismas
por exámenes o cuestionarios orales, en función de lo que el propio alumnado
solicite, pasando por la aportación de material auxiliar, notificaciones con
fechas importantes, avisos con los mensajes más destacables del foro,
realización de tutorías personalizadas…
Poco antes de la finalización del curso (cuando se haya
avanzado hasta aproximadamente el 80% del contenido) se volverán a revisar los
datos. Así detectaremos cuántos van a finalizarlo, cuántos necesitan medidas
adicionales y qué alumnos lo han abandonado definitivamente. Al finalizar, se entregará un cuestionario
donde los estudiantes manifiesten su
grado de satisfacción, qué elementos del curso destacarían y qué medidas
consideran que se deberían tomar de cara a posteriores ediciones del mismo.
Con todas estas herramientas, podemos ir mejorando la
gestión y el diseño de cada curso que se imparta, incrementando el nivel de
satisfacción del alumnado, su feedback, el número de matriculaciones y
reduciendo la tasa de abandono al máximo posible.
